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एआई में टेबल टेनिस टैप: भारत के स्टार शरथ ने ओलंपिक के लिए नंबर गेम को बढ़ाया. see more..

उससे कुछ दिन पहले सोनीपत में टोक्यो जाने वाले पैडलर शरथ, मनिका बत्रा और सुतीर्थ मुखर्जी के राष्ट्रीय शिविर में, शरथ ने अपने प्रशिक्षण सत्र रिकॉर्ड किए थे।
टोक्यो जाने से कुछ दिन पहले, भारत के अनुभवी टेबल टेनिस खिलाड़ी शरथ कमल लगभग 20 स्प्रेडशीट वाली तीन अलग-अलग एक्सेल फाइलों को देख रहे थे। उन स्प्रैडशीट्स में से प्रत्येक में संख्या प्रचुर मात्रा में थी- टोक्यो ओलंपिक में हर संभावित प्रतिद्वंद्वी के साथ शरथ के आमने-सामने के रिकॉर्ड पर; पिछले एक साल में उन विरोधियों के मैचों के परिणाम; उनमें से कितनों ने पहला सेट लेने के बाद जीत हासिल की; पहले दो को सील करने के बाद कितने; कितने जब खेल दूर चला गया।

उससे कुछ दिन पहले सोनीपत में टोक्यो जाने वाले पैडलर शरथ, मनिका बत्रा और सुतीर्थ मुखर्जी के राष्ट्रीय शिविर में, शरथ ने अपने प्रशिक्षण सत्र रिकॉर्ड किए थे। प्रत्येक सत्र के बाद, उनके पास उनके निपटान में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) – उनके अभ्यास का डेटा विश्लेषण था; टेबल टेनिस राष्ट्रीय शिविर में पहली बार रीयल-टाइम डेटा एनालिटिक्स का उपयोग किया गया था, स्तूप स्पोर्ट्स एनालिटिक्स ने इसके लिए टेबल टेनिस फेडरेशन ऑफ इंडिया (टीटीएफआई) के साथ करार किया था।

स्तूप- मेघा गंभीर और उनके पति, टेबल टेनिस कोच दीपक मलिक द्वारा सह-स्थापित एक भारतीय स्टार्ट-अप, प्रतिद्वंद्वी मिश्रित युगल जोड़ी शरत और बत्रा के प्रतिद्वंद्वी-विशिष्ट डेटा और मैच खेलने का विश्लेषण भी प्रदान करेगी। खेल।

जबकि आधुनिक दुनिया में लगभग हर खेल में निरंतर तकनीकी प्रगति आदर्श है, टेबल टेनिस में रीयल-टाइम डेटा एनालिटिक्स अभी भी किशोरावस्था में है, खासकर भारत में। राष्ट्रीय स्तर के पूर्व पैडलर मलिक ने कहा, “पिछले 2-3 वर्षों में ही इसने विश्व स्तर पर ध्यान आकर्षित किया है।” “मैंने विशेष डेटा विश्लेषकों को प्रमुख टूर्नामेंटों के लिए जापानी और चीनी टीमों के साथ यात्रा करते देखा है। अब, दुनिया भर के खिलाड़ी और कोच हमारे खेल में डेटा एनालिटिक्स के महत्व को पहचान रहे हैं। ”शरथ ने अपने भाई रजत को याद किया, जो लगभग एक दशक पहले उनके लिए वीडियो विश्लेषक के रूप में दोगुना हो गया था। “उस समय, यह उतना उन्नत नहीं था। उन्हें व्यक्तिगत रूप से बैठकर वीडियो तोड़ना था और संख्याओं को कम करना था, ”39 वर्षीय ने अपने पांचवें ओलंपिक की तैयारी करते हुए कहा।

सोनीपत में, AI ने पदभार संभाला। खिलाड़ियों को केवल अपने मोबाइल फोन पर स्तूप ऐप डाउनलोड करना था, अपने मोबाइल कैमरे को एक तिपाई पर स्थापित करना था, इसे टेबल पर एक निश्चित कोण पर रखना था और प्रशिक्षण या अभ्यास मैचों के दौरान वीडियो रिकॉर्ड बटन को हिट करना था। तत्काल डेटा और वीडियो विश्लेषण की एक विस्तृत श्रृंखला तब मोबाइल स्क्रीन पर दिखाई देगी: शॉट स्पीड ट्रेंड, बॉल क्लस्टर का हीट मैप, स्ट्रोक विश्लेषण, स्ट्रोक प्लेसमेंट विश्लेषण, रैली विश्लेषण, सेवा विश्लेषण, विश्लेषण और वीडियो हाइलाइट प्राप्त करना, अन्य चीज़ें।

“मैंने शिविर में बहुत सारे अभ्यास विश्लेषण किए, जहां मुझे “मैं कैसे मार रहा हूं, यह कितनी तेजी से मार रहा हूं, यह वह जगह है जहां मेरी गेंदें उतर रही हैं, यह तब है जब मैं एक याद कर रहा हूं” जैसे विवरण प्राप्त कर सकता हूं। विशेष शॉट, ”आदि,” शरथ ने कहा। वह अपने और बत्रा के डबल्स पार्टनर के रूप में डेटा विश्लेषण के लिए मलिक के संपर्क में हैं।

खिलाड़ी अपने खेल के किसी विशेष पहलू पर काम करने के लिए प्रशिक्षण सत्र से पहले ऐप में विशिष्ट अभ्यास भी पूर्व-निर्धारित कर सकते हैं। एक अनुभवी टेक्नोलॉजिस्ट गंभीर ने कहा, “मान लीजिए कि आप अपने कमजोर फोरहैंड साइड पर काम करना चाहते हैं।” “ऐप में, आप उस क्षेत्र को बेहतर बनाने के लिए आवश्यक एक विशिष्ट आंदोलन ड्रिल पर निर्णय ले सकते हैं। जब आप प्रशिक्षण ले रहे होते हैं, तो ऐप आपको रुझान और परिणाम देता है कि आपका आंदोलन कैसा था: क्या आप बैकहैंड से फोरहैंड की ओर बहुत धीमी गति से आगे बढ़ रहे थे? क्या आप बैकहैंड से फोरहैंड की ओर जाने वाली बहुत सी गेंदों को मिस कर रहे थे? आप फोरहैंड साइड पर जिस स्पीड को मेंटेन कर रहे थे।”

कुछ महीने पहले, स्तूप ने अपने 226 सदस्यों को प्रदर्शन विश्लेषण इनपुट प्रदान करने के लिए ITTF के साथ करार किया। पूर्व-ओलंपिक शिविर पहला था जिसमें उन्होंने भारत में अपने उपकरण पेश किए। “हमने हाल ही में TTFI के साथ उनके आधिकारिक एनालिटिक्स पार्टनर के रूप में करार किया और ओलंपिक शिविर में खिलाड़ियों के साथ काम करना शुरू किया। हमें TTFI से बहुत समर्थन और रुचि मिली है, ”गंभीर ने कहा।

इस साल की शुरुआत में चेन्नई में अपने प्रशिक्षण आधार पर, जी साथियान-टोक्यो में भारत के चौथे पैडलर, जो हाल के शिविर का हिस्सा नहीं थे- ने भी अपने कुछ अभ्यास सत्रों का अध्ययन करने के लिए बॉल-ट्रैकिंग सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके अधिक उच्च तकनीक का प्रयोग किया। नागरिक फरवरी में

शरथ ने महसूस किया कि जबकि खेल में प्रौद्योगिकी के उपयोग के संबंध में एआई-सक्षम डेटा विश्लेषण “अगली बड़ी बात” है, इसे केवल पेशेवरों की एक टीम के साथ अध्ययन करने और इसे खिलाड़ियों को रिले करने के साथ ही बेहतर उपयोग किया जा सकता है।

“मान लीजिए, शरथ बैकहैंड की ओर से एक सेट में चार बार हार चुके हैं। मेरे लिए, मुझे और अधिक विवरण प्राप्त करने की आवश्यकता है- वास्तव में उन चार बार क्या हुआ था, क्या यह वही गेंदें थीं, उस चूके हुए शॉट से पहले क्या हुआ था, मैं उस स्थिति में कैसे आया? शरथ ने कहा। “क्रिकेट के विपरीत, जिसमें प्रति इवेंट एक शॉट होता है, टेबल टेनिस में हर शॉट सर्व के बाद पहले के शॉट से जुड़ा होता है। इसका एक ट्रिकल-डाउन प्रभाव है। और इसके लिए आपको एक मानवीय स्पर्श की आवश्यकता है।”

उसे खिलाए जा रहे सभी नंबरों और एक्सेल-शीट के लिए,

शरथ तोक्यो में पुराने जमाने के प्री-मैच विश्लेषण पर भी लौटेंगे-बैठकर अपने विरोधियों के मैच देख रहे हैं।

“मेरे पास सभी डेटा हो सकते हैं, लेकिन मुझे यह भी पता है कि वे संकट, दबाव के क्षणों में क्या करने जा रहे हैं। मैच देखकर मैं यही कोशिश करता हूं और पढ़ता हूं।

“जब आपके पास डेटा नहीं होता है, तो आप कमोबेश अपनी आंत महसूस कर रहे होते हैं।”

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